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                透過◇大數據一體機看浪潮的大數據觀

                發布日期:2018-12-19瀏覽次數:79

                目前業界普遍把大數據看作是那么下次再冲風口,我︻們處於一個數據爆炸的時代,數據以指數級增長,於是∑大數據市場成為廠商爭奪的焦點。但是大數據市場又比較復雜,比如基礎設︽施層、應用層等。同時,企業在應對大數據挑戰方网络怕怕面捉襟見肘。J8E1FPJV3FZ4_600.JPG

                在浪潮集團★大數據事業部產品經理高亞坤看來,目前企業在處理大數據方√面存在三個問題:存不起、擴不了和算不出。存不起也就是企業在存儲大數據方面遇ζ到了問題,而擴不了就是在大數據處理的↓架構擴展方面出▃了問題,算不出就是在大數據處理的性能計算方面遇到了瓶ω頸。

                  在這樣的背↓景下,浪潮圍繞大數據的解決方案和♂服務,推出了自己的大數據玩法。第一是數據的采ω 集,第二是數據的存①儲,第三是々數據的計算,第四是組件能力的服務化╲。通過這些步驟,浪潮可以幫助企業應對大數據的挑戰。

                  高亞坤介紹Ψ說,在底層☉存儲,浪潮时候會進一步優化存儲架構,降低整個存◆儲的價格,並且提☉升存儲的I/O性能。在架構擴↙展方面,浪潮會采用新的算法改進當前的大數據模型,並通過雲的模【式實現交付。在數據計算方面,浪潮采用分布式↑架構解決算不出的問題。

                  總之,浪这个大队潮的大數據產品◥、技術、解決方案都是圍繞這些環節進行部署。簡單來說,針對子徒蓝數據采集、數據「存儲和數據計算,雲海Insight大數〖據處理平臺提供支持;針對數據應用︼於開發,通過雲海IOP雲支撐『平臺將組件化的能力進行打包交付,以PaaS服務的形式提供給■最終用戶及ISV生㊣ 態圈的開發者;在基礎設施↙層面,通過大數據一體機提供一體化整機櫃的▆大數據平臺能力交付,使用戶能夠便捷快速獲得大∑ 數據平臺的處理∩能力。

                  硬功夫的磨五个人練:整機櫃、超融合、容器

                  上面說到的浪潮大數據一體機是軟硬一體化、開箱即用的解決方案△型產品。功能涵蓋浪潮☆雲海Insight大數◢據套件能力,旨在幫助用戶快速構建GB到PB級大數據業務處理▼平臺。

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                在浪潮集團大數據事業部產品經理高亞坤看來,目前企業在處理大數據方面存在雍容气度早已不知去向三個問題:存不起、擴不了和算不出。存不起也就是企業在存儲大數據方面遇到了問題,而擴不了就是在大數據處理的架構擴展方面出了問題,算不出就是在大數據處理的性能計算方面遇到了瓶頸。

                  在這樣的背景下,浪潮圍繞大數據的解決方案和服務,推出了自己的大數據玩法。第一是數據的采集,第二是數據的存儲,第三是數来吧来吧小宝贝據的計算,第四是組件能力的服務化。通過這些步驟,浪潮可以幫助企業應對大數據的挑戰。

                  高亞坤①介紹說,在底層存儲,浪潮會進一步優化存儲架構,降低整個存儲的價格,並且提升存儲的I/O性能。在架構擴▓展方面,浪潮會采用新的算法改進當前的大數據模型,並通過雲的模式實话可不能乱说現交付。在數據計算方面,浪潮还能为锁云峰赚取一个大度采用分布式架構解決算不出的問題。

                  總之,浪潮的大數據產品、技術、解決方案都是圍繞這些環節進行部署。簡單來說,針對數據采集、數據「存儲和數據計算,雲海Insight大數據處理平臺提供支持;針對數據應用於開發,通過雲海IOP雲支撐平臺將組件化的能力進行打包交付,以PaaS服務的形式提供給最終用戶▓及ISV生態圈的開發者;在基礎設施層慢慢面,通過大數據一體機提供一體化整機櫃的大數我以为他有事據平臺能力交付,使用戶能夠便捷快速獲得大數據平臺的處理2525能力。

                  硬功夫的磨練:整機櫃、超融合、容器

                  上面說到的浪潮大數據一體機是軟硬一體化、開箱即用的解決」方案型產品。功能涵蓋浪潮雲海Insight大數據看不惯可以下架走人套件能力,旨在幫助用戶快速構建GB到PB級大數據業務處理平臺。

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                 對此,浪潮集團大數據事業部副總經□ 理張立勇解釋∞說,SmartRack差不多占了整個互聯網廠商整機櫃的半壁江山,其已經被證〖實是可靠的,而且是高可靠的。浪潮既然已經擁有了如此可靠的產品,為什麽不向其他行業拓展呢?對於政府行業和大客戶來說,他們需要的不◆僅僅是一個整機櫃的方案,更需要是把♀大數據產品融合起來進行交付,解決他們在大數據應用場景上的問題。

                  浪潮雲海大◥數據一體機包含20多項關鍵組件優化,具有30多∴項企業級增強特性,其橫向擴展能力可高達4000多個節點。產品特性主要是四個:融合高效、敏捷易用、企業級增強、開發支持。

                  融合高效:采ぷ用新型橫向擴展分布式並行計算架構,橫向擴展節點可達4000+;高效融合架構,計算向數據存儲靠攏,多卐表組合可達13GB/分鐘/節點;櫃內數據【交換,計算、存儲和網絡集中池化,資源利用率提升∩40%。

                  敏捷易用:開箱即用,易於部署,只需插電、連接網絡、啟動等簡單幾步即可開始使用,運維效率※提升50%;組件化交不是个这么懦弱付,一體化運維。一站完成對大數據軟件、計算、網絡和存儲單元的◤運維管理,無需頻繁切換控制臺。

                  企業級增強:企業級RAS特性,關鍵部件N+N冗余,二級管理節點維生機制,平臺可靠性▼可達99.999%;30項分布式■文件系統特性優化,速度提高20%;整合20項關鍵組件,適配多種計算場景。

                  SQL兼容:兼容SQL-92/99/2003、OLAP擴展,PL/SQL兼容度超過92%;提供基於MADLib的高級機器學習和數據挖掘功能;無需〖數據導入,即可直接訪問HDFS、Hive、HBase數據。

                  具體到浪潮雲海大數據一體機的應用場景,高亞坤說,我們總︻結了四個場景:第一利用分布式技術改善數據查詢分析速度;第二做海量異構數據倉庫建設总计六人;第三互聯網+、物聯網新型業務;第四是】包含大數據服務的PaaS平臺建設。

                  浪潮集團大數據事業部副總經理張立勇補充說,對於浪潮大數據事業部來講△,現在擁有兩個產品線,一個是大數據的產品○線,另外一個是PaaS平臺的產品線,其實都是為了服務大數據。包括浪潮雲海大數據一●體機,也是為了更好地能夠在更短的時間內給客戶交付一個更高可靠的大數據產品。

                  軟實力的構建:生態圈、PaaS、服務化

                  我們知道大數據的構建離不開〗強有力的硬件基¤礎設施,軟實力同樣重要。目前浪潮@雲海Insight大數據組件化能力已經初步成型,包括Insight HD分布式計◤算引擎、Insight MPP分布式並行數无论什么宏伟大志據庫模塊、Insight MemDB分布式內存數據庫模塊,涵蓋了從GB到PB級數據的各類數據處理場景。

                  同時雲海IOP是一個◥完整的PaaS平臺,可以支持快速應用創新。它可以將大數據產品組件服務化,以組件模塊或者服務接口的形式提供給■最終用戶及ISV生態圈的開發者。

                  憑借這些,浪潮正在努力構建自己的大數據生態圈。據高亞坤介没想到你命可真大紹,通過構建◥雲架構設計和數據科學的實驗室,浪潮努力最好底層架構,與合ㄨ作夥伴共同開拓行業市場。

                  目前浪潮大數據已經在公安、氣象、金融等行業落地。我們以金融行業為例,近年來,銀行卡中心的發卡量迅速增長。隨著業務的迅猛№增長,業務數據規模也線性膨脹。銀行卡中心在有效地利用客戶數據方面,都面臨著越來越大的♂壓力:針對傳統㊣的BI分析需求,舊系統面臨嚴重的性能瓶頸:針對大數據分析》需求,舊系統架構無法實現大數據的快速處理和靈活◎分析,無法支撐秒級營銷、個性化營銷等業務需求,業務人員自主調用數據的需求無法滿足。

                  銀行通過使用雲№海分布式並行數據庫一體機,搭建銀行卡¤中心數據倉庫系統,在總體身世成本、數據導入速度、查詢效率、數據分析挖掘工@具等諸多方面優勢明顯。比如,實現傳統BI平臺改造,提升系╳統效率;支撐營銷、反欺将他詐和催收等30多個業務系統的日常業務處理;支持高級分析人員沙盤分析預測需求;結々合客戶消費習慣,實現秒級營銷。

                  結語

                  浪潮的優勢是雄厚的硬件基礎,而浪潮大數據要做就是如何把這種硬件♂優勢融入到自己的產品和服務中,浪潮雲海大數據一體機的推出就是這種策略的重要落地◥◥。至於這種軟件結合策略的效果,還♀有待市場的檢驗,讓我們拭目★以待。

                (天極網服務器頻道 2016. 07. 04 作者:李祥敬 責編:李祥敬)


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